中国GPU产业竞争格局深度分析与未来展望

摘要：最终评估与核心论证

本报告旨在对中国GPU产业的核心竞争者——摩尔线程、景嘉微、壁仞科技、燧原科技以及沐曦——进行深入、详尽的分析，并据此预测哪家公司最有可能成为“中国的英伟达”。通过对技术路线、生态系统建设、市场策略及资本运作等多维度的综合研判，本报告认为，尽管市场竞争激烈且各具优势，但摩尔线程凭借其独特且与英伟达成功模式高度契合的“全功能GPU”战略，最有可能在长期竞争中脱颖而出，占据领军地位。

这一结论基于三个核心论点：首先，摩尔线程是唯一一家同时在消费级（游戏、桌面）和数据中心（AI、通用计算）市场投入重兵，构建双轮驱动商业模式的公司，这正是英伟达成功复制并实现规模化增长的关键路径。其次，该公司正在不遗余力地打造其专有软件生态系统MUSA，并积极寻求与主流AI框架的深度兼容，这代表了其构建核心技术壁垒的决心。最后，摩尔线程的资本支持结构多元且实力雄厚，其科创板IPO进程的加速推进，不仅为其提供了巨额的研发资金，更获得了监管和资本市场对该模式的明确认可。

其他竞争者亦不可小觑。壁仞科技、燧原科技和沐曦均作为专注于通用计算（GPGPU）和AI加速领域的强劲挑战者，在各自细分市场取得了显著进展，它们的专业化策略使其在特定高增长领域具备先发优势。景嘉微则是一位从稳定但受限的军用市场向民用市场艰难转型的老牌企业，其现有的市场地位提供了财务稳定性，但其技术与生态系统仍处于追赶阶段。

1. 中国GPU产业的战略格局：地缘政治与经济导论

1.1 宏观环境背景与政策红利

中国GPU产业的发展并非仅仅是一场纯粹的市场竞争，而是一项受到地缘政治和国家战略深刻影响的宏大叙事。近年来，美国针对中国AI产业实施的出口管制政策，在客观上切断了国内企业获取尖端GPU芯片的渠道，从而为本土产业的发展创造了前所未有的窗口期。这一外部压力，直接催生了“国产替代”的迫切需求，将大量资本、人才和市场注意力引向了国内的GPU初创公司 ¹。

在这一背景下，中国政府将CPU、GPU等关键半导体产品的自主研发提升至国家战略高度。相关政策明确鼓励并为企业提供土地、资金和人才等方面的支持 ³。例如，《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出，到2025年，中国的算力规模将超过300 EFLOPS，其中智能算力占比将达到$35%$以上 ³。这种由政策驱动的、规模庞大的智能算力需求，为国产GPU企业提供了广阔且有保障的市场空间。同时，工业和信息化部指示主要电信运营商在2027年前逐步淘汰其网络中使用的外国芯片 ⁴，进一步巩固了国内市场的需求基础。

GPU行业以其极高的技术壁垒和巨额研发投入而著称。根据行业数据，一款GPU的研发成本从2018年的28亿美元激增至2024年的86亿美元 ³。如此巨大的投入需求，使得该行业无法仅依赖市场力量自然发展，而必须得到持续且强有力的资本支持。因此，理解中国GPU市场的竞争，必须将其置于一个国家战略主导、政策驱动、资本密集且技术壁垒极高的特殊环境中。这不仅是一场商业竞赛，更是一场国家层面的技术突围战。

1.2 竞争者类型：战略分析框架

为了更清晰地剖析五家公司的竞争态势，本报告将它们分为三种核心战略类型，每种类型都代表了不同的发展路径和市场定位：

• “全方位模仿者”（摩尔线程）： 这种类型的企业试图直接复制英伟达的成功模式，即通过同时布局消费级图形（游戏、桌面）和专业级通用计算（AI、数据中心）两大市场，形成协同效应。其战略核心在于利用消费级市场产生的规模化收入来反哺高成本的通用计算研发，并最终通过构建一个统一的、贯穿两大市场的软件生态系统来建立无与伦比的竞争壁垒。这条路径风险极高，因为它要求在两个截然不同的领域同时取得突破，但一旦成功，它将是唯一能够真正挑战英伟达地位的模式。
• “通用计算专家”（壁仞科技、燧原科技、沐曦）： 这类企业将战略重点完全聚焦于通用计算（GPGPU）和人工智能加速市场。它们放弃了复杂的消费级图形渲染市场，转而集中研发资源攻克AI训练和推理的性能、能效和兼容性挑战。这种专业化策略使其能够更快地进入高增长、高附加值的数据中心领域，并与云计算、互联网巨头等客户建立深度合作。它们的成功将取决于其产品性能是否能持续领先，以及能否构建一个强大且被客户广泛接受的AI计算生态。
• “传统转型者”（景嘉微）： 这家公司拥有在中国GPU市场独一无二的历史地位，其根基在于为军工体系提供专用图形显控模块。然而，军用市场的高门槛和定制化特性，也限制了其产品和技术的通用性和规模化。因此，其战略核心是从一个受保护的、有限的利基市场，平稳地向竞争激烈的民用市场进行技术和商业模式的转型。其优势在于稳固的财务基础和丰富的流片经验，挑战则在于如何迅速弥补与新锐企业在先进技术和民用生态系统上的差距。

通过这种分类，我们可以更准确地理解每家公司的战略选择及其所面临的独特机遇与挑战。最终的赢家将是那个最能有效执行其战略、并最终构建起最强护城河的企业。

2. 核心参与者深度剖析：多维度分析

2.1 摩尔线程：全功能挑战者

摩尔线程成立于2020年，创始人张建中曾担任英伟达中国区总经理，其背景深刻地影响了公司的战略愿景 ⁵。摩尔线程的商业模式，即其“全功能GPU”战略，被视为对英伟达成功路径的直接复制。该公司致力于同时提供满足游戏玩家需求的桌面显卡以及用于AI、通用计算和数据中心的高性能计算产品 ⁶。这种双线并行的战略，旨在通过多元化收入来源，为高昂的研发投入提供持续的资金支持，并最终实现协同发展。

在产品技术方面，摩尔线程推出了MTT S系列，包括MTT S80和MTT S2000等产品 ⁷。其中，MTT S80作为桌面级显卡，不仅具备3D图形渲染能力，能够支持4K分辨率下的游戏体验，还能提供AI计算加速、物理仿真等完整GPU能力 ⁶。它还率先采用了PCIe Gen5接口，提供了高达双向128GB/s的传输带宽，这在业界尚属首创，有助于提升游戏流畅度和计算性能 ⁶。此外，摩尔线程成功展示了其MTT S80显卡在本地部署大型语言模型（LLM）的能力，这表明其产品并非仅仅停留在理论层面，而是具备了实际的AI计算潜力 ⁸。

摩尔线程的核心竞争力在于其正在倾力打造的MUSA软件生态系统。该系统包含了一系列面向GPU的并行计算开发工具，例如MUSA SDK、MUSA Toolkits等，其中内置了针对深度学习优化的muDNN、基础线性代数库muBLAS以及离散傅里叶变换库muFFT ⁹。此外，其MCCL工具库专为多GPU通信加速设计，为大型集群训练提供了基础支持 ¹⁰。值得注意的是，摩尔线程的开发者文档中明确提到了“torch_musa适配方法”，这表明公司正在积极寻求与全球主流AI框架PyTorch的深度兼容，这是一个至关重要的战略举措，因为它直接关系到其产品能否被广大开发者社区所接受 ⁹。在市场推广方面，摩尔线程建立了包括销售、制造和解决方案在内的三类渠道伙伴体系，并通过与推想医疗等合作伙伴的深度合作，成功将AI算法在国产芯片上实现了从0到1的落地应用，这为其在企业级市场树立了标杆 ¹¹。

在财务和市场地位方面，摩尔线程展现了惊人的实力。公司已完成多轮融资，累计金额超过45亿元人民币 ⁵。其估值在胡润研究院发布的《2024全球独角兽榜》中达到了255亿元，位列第261位 ⁵。其投资者名单堪称豪华，包括红杉中国、深创投、腾讯投资、字节跳动战略投资部等，这些互联网巨头的投资不仅带来了资金，更可能意味着未来潜在的客户合作 ⁵。更为关键的是，摩尔线程的科创板IPO申请已经获得受理，并进入上市审核阶段 ⁵，这标志着其在资本市场上迈出了关键一步，若成功上市，将成为“真正意义上的GPU第一股”，并为未来的发展提供强大的资金保障 ⁵。

2.2 壁仞科技：性能驱动的专家

壁仞科技成立于2019年，其团队成员背景深厚，汇聚了来自英伟达、阿里巴巴等知名企业的核心人才 ¹⁵。该公司从成立之初就将战略重心放在了GPGPU（通用计算）市场，专注于为人工智能训练、推理及科学计算等场景提供高性能计算芯片 ¹⁶。

壁仞科技的旗舰产品是BR100和BR104系列通用GPU芯片。该公司声称BR100的16位浮点算力可达到1000T以上，8位定点算力可达到2000T以上，单芯片峰值算力达到每秒千万亿次计算（PFLOPS）级别 ¹⁷。这些官方参数表明，BR100的峰值算力已经超越了英伟达同为7nm制程的A100 GPU ¹⁸。壁仞科技甚至宣称其BR100在性能上能够媲美英伟达于2022年发布的4nm芯片H100 ¹⁹，并且在部分测试中，其16位浮点算力超过英伟达A100的三倍以上 ¹⁸。

为实现这一性能突破，壁仞科技在其芯片中采用了多项先进技术，包括国内率先采用Chiplet技术、新一代PCIe 5.0主机接口以及支持CXL互连协议 ¹⁷。这些技术选择旨在解决大芯片良率和高性能兼顾的难题，并为集群化应用提供高速互联支持。凭借其出色的技术实力，BR100在2022世界人工智能大会上被评选为“镇馆之宝”并获得“SAIL大奖” ¹⁵，这在业界引起了广泛关注。

在生态系统和合作伙伴方面，壁仞科技采取了以企业客户为中心的策略。该公司已与浪潮信息等服务器厂商合作完成了板卡适配，并联合开发了搭载BR100的OAM服务器——海玄 ¹⁸。此外，壁仞科技还与科华数据、亚信数据等行业领军企业签署了战略合作协议，共同推进其产品在教育、金融、智能制造等行业的规模化应用 ¹⁵。同时，壁仞科技还加入了由百度飞桨发起的硬件生态共创计划 ¹⁷，这意味着它将通过与主流框架的兼容来降低客户的使用门槛，加速其产品的落地应用。

在财务和市场地位方面，壁仞科技在成立之初就获得了超过47亿元人民币的累计融资 ¹⁸。其估值在近期的一轮融资后接近140亿元人民币 ²²。然而，与摩尔线程不同的是，壁仞科技曾一度寻求在香港进行首次公开募股，这可能与其在国内科创板上市的规范要求（如盈利状况）有关 ²²。这种上市地点的选择，在一定程度上反映了公司在商业化和财务表现上可能面临的挑战，也成为其与摩尔线程模式差异的一个重要体现。

2.3 燧原科技：集成解决方案提供商

燧原科技成立于2018年，其核心团队拥有深厚的AMD背景 ²⁴。该公司专注于提供云端人工智能训练和推理产品，其战略核心并非单纯的芯片销售，而是通过提供完整的软硬件一体化计算集群解决方案，如“云燧智算机”（CloudBlazer POD），来满足数据中心和AI算力应用场景的标准化需求 ²⁵。

在产品技术方面，燧原科技推出了邃思（Suisi）系列芯片。其第二代云端AI训练芯片邃思2.0采用了2.5D高级封装技术，集成了9颗芯片，是目前中国尺寸最大的计算芯片 ²⁷。尽管该芯片采用了相对成熟的12nm工艺，但通过架构升级，它声称实现了与目前业内7nm GPU相媲美的计算能力，并在相同性能下更具成本优势 ²⁸。此外，邃思2.0是国内首款支持单精度张量TF32数据精度的AI芯片，其峰值算力达到160 TFLOPS，在多类模型测试中，其性能与国际友商旗舰产品几乎不相上下 ²⁷。燧原科技还与合作伙伴打造了云燧智算集群CloudBlazer Matrix 2.0，能够集合8192张训练卡，实现高达1.3E（1.3万亿亿次）的单精度智能算力集群，这在世界上尚无先例，充分展示了其在大规模集群部署方面的技术实力 ²⁷。

在生态系统和合作伙伴方面，燧原科技拥有一个巨大的战略优势——来自互联网巨头腾讯的长期且深度的投资。腾讯已连续投资6轮，这不仅提供了稳定的资金支持，更意味着燧原科技拥有一个强大的、现成的、高需求的潜在客户 ²⁹。除了腾讯，燧原科技还与锐捷网络、云豹智能等上下游企业建立了战略合作关系，共同开发面向万卡超大规模集群的高性能网络解决方案 ³¹。这种围绕数据中心基础设施的垂直整合合作，有助于其构建一个完整的、端到端的AI计算解决方案生态。

在财务和市场地位方面，燧原科技的累计融资额已近70亿元 ²⁹。2023年9月，公司完成了D轮20亿元的融资，由上海国际集团等国有资本领投，显示了其在国家战略布局中的重要地位 ²⁴。根据胡润研究院《2024全球独角兽榜》，其估值为160亿元人民币，位列全球第482位 ²⁹。

2.4 景嘉微：转型中的老牌企业

景嘉微是一家拥有较长历史的公司，其GPU技术路线的探索和产品化要早于新兴的独角兽企业 ³³。该公司长期以来专注于为军用飞机等特定领域提供图形显控模块和加固显示器等产品，在这一细分市场拥有稳固的地位 ³⁴。然而，随着民用AI和通用计算市场的爆发，景嘉微正积极从“专用”向“专用+通用”的战略转型，并将其GPU产品线拓展至民用市场 ³³。

在产品技术方面，景嘉微推出了JM系列GPU，其JM11系列产品目前处于“推广应用阶段” ¹。为了追赶技术前沿，公司通过高水平的研发投入来保障技术实力的提升。根据其财务报告，2024年公司的研发投入高达2.8亿元，占营业收入的比重达到了惊人的

60.18% ³³，这反映了公司在技术追赶上所付出的巨大努力。此外，景嘉微还与北京大学长沙计算与数字经济院共同设立了“先进计算”联合实验室，以加强在国产GPU计算体系架构设计方面的研究 ³⁵。

在生态系统和市场方面，景嘉微的民用生态建设相对滞后。相较于新兴企业与互联网巨头或云计算大厂的深度合作，景嘉微的民用合作伙伴和客户案例在公开资料中相对较少。这表明其在民用市场的拓展仍在早期阶段。作为一个上市公司，景嘉微在研发投入和市场开拓方面面临着与非上市公司不同的挑战。其股价受到市场情绪和业绩波动的影响较大，例如，近期频繁出现主力资金净流出的情况 ¹。这使得公司必须在长期战略投入和短期财务回报之间寻找平衡，这对于需要大量“烧钱”的GPU研发来说是一个不小的压力。

2.5 沐曦：架构师的雄心

沐曦成立于2020年左右，其创始人陈维良和首席硬件架构师彭莉均拥有深厚的AMD背景，且在通用GPU和SoC设计领域有多年经验 ³⁷。沐曦的战略愿景宏大，旨在通过提供推理GPU、训练-推理一体化GPGPU以及图形渲染GPU等全面的产品线，实现对AI训练和推理全链路的覆盖 ³⁹。

在产品技术方面，沐曦的产品线包括MXN（推理）、MXC（训推一体）和MXG（图形渲染）系列 ³⁹。有报道称，其7nm制程的产品已经在进行测试和点亮 ³⁹，这表明沐曦在制程上与壁仞科技处于同一梯队。沐曦宣称其高性能GPU产品均采用完全自主研发的高性能GPU IP，并拥有完全自主的指令集和架构 ⁴⁰，这为其在技术自主性方面提供了坚实基础。

在生态系统和合作伙伴方面，沐曦采取了开放合作的策略。其自研的软件栈名为“MACAMACA”，被设计为兼容主流GPU生态 ⁴⁰。公司积极加入了百度飞桨和openKylin等开源社区和生态系统，这有助于其快速获得主流开发者的支持，并为客户提供软硬件一体化的解决方案 ⁴¹。沐曦还与超讯通信等公司建立了合作关系，后者作为其GPU产品的特定行业总代，已获得部分客户订单 ⁴²。

在财务和市场地位方面，沐曦在成立不到两年内就累计完成了数十亿元人民币的融资 ⁴⁰。尽管其估值和具体融资情况并未如摩尔线程或燧原科技那样被公开披露，但其快速的融资速度和豪华的创始团队背景，使其在激烈的市场竞争中迅速成为一股不可忽视的新锐力量。

3. 对比分析与基准评估

3.1 性能与技术对比

由于缺乏独立的第三方公开基准测试数据，各公司的性能评估主要基于其官方公布的参数和宣称。以下表格汇总了各公司旗舰产品的关键技术指标，旨在提供一个直观的横向对比。

核心技术与性能参数对比（基于官方宣称）

注：上述数据均为公司官方宣称，不代表独立第三方评测结果。

从技术参数上看，壁仞科技的BR100在算力宣称上最为激进，其宣称的每秒千万亿次计算能力直指国际顶尖水平 ¹⁷。燧原科技则展现了其在架构优化上的独特路径，通过成熟的12nm工艺实现了接近7nm的性能 ²⁸。这种策略在供应链稳定性和成本控制方面具有明显优势。摩尔线程的MTT S80虽然没有公布详细的TFLOPS数据，但其“全功能”的定位和对PCIe Gen5的率先支持，使其在通用性和前瞻性上占据了独特地位 ⁶。

需要强调的是，单纯的峰值算力数据并不能完全代表芯片的实际性能，因为实际应用中的性能受到软件栈、驱动程序、系统调度等多方面因素的影响。因此，各公司所公布的性能数据更多地反映了其技术路线图和战略雄心，而不是其在实际应用场景中的最终表现。

3.2 生态系统与合作伙伴网络

软件生态系统被认为是决定GPU厂商能否长期成功的核心因素。英伟达的成功很大程度上归功于其CUDA生态系统，它通过强大的开发者社区和丰富的应用支持，构筑了难以逾越的护城河。中国GPU企业在这一领域的建设，直接决定了其产品的市场接受度。

从生态建设的广度来看，摩尔线程的MUSA生态最为全面，它不仅包含了AI计算库，还涉及游戏、图形等领域 ⁹。其对PyTorch的适配更是直接瞄准了最庞大的AI开发者群体，显示了其生态建设的战略眼光 ⁹。相比之下，壁仞科技和沐曦则通过加入百度飞桨等既有生态，寻求快速融入市场。燧原科技的生态则与其集群化产品紧密相连，更偏向于特定的企业级客户。景嘉微在这方面则明显处于劣势，其生态系统建设尚处于起步阶段，需要投入更多资源才能吸引开发者和客户。

3.3 财务实力与市场定位

4. “英伟达”模型：未来领军者的框架

英伟达之所以成为GPU行业的无可争议的霸主，并非仅仅因为其在硬件上的领先。其成功建立在三个相互关联、相辅相成的核心支柱之上：

1. 无与伦比的硬件与架构创新： 英伟达通过持续的巨额研发投入，在图形渲染和通用计算芯片架构上保持技术领先。这为后续的一切成功奠定了基础。
2. 一个主导性的软件生态系统（CUDA）： CUDA的出现，将GPU从一个单纯的图形处理器转变为一个通用的并行计算平台。它通过一个强大的开发者社区和不断丰富的应用库，构筑了一个难以被复制的竞争护城河。
3. 双市场战略： 英伟达成功地将其技术应用于两个截然不同的市场：面向大众的消费级游戏市场和面向企业的专业级数据中心市场。游戏市场的庞大销量为其提供了稳定的现金流，支持其在数据中心市场进行高风险、高回报的研发投入，最终形成良性循环。

4.2 对比评估

对照上述“英伟达模型”的三个核心支柱，我们可以对中国的五家主要GPU公司进行系统性的评估：

• 摩尔线程是唯一一家真正践行“双市场”战略的企业。其MTT S80显卡同时瞄准游戏和AI市场 ⁶，这一路线与英伟达的业务模式最为相似。同时，摩尔线程投入巨资打造MUSA软件栈并积极适配PyTorch，这是其建立“中国版CUDA”生态的明确信号 ⁹。虽然其在硬件性能上仍需追赶，但其战略方向与英伟达的成功路径完全一致。
• 壁仞科技和燧原科技在硬件性能和技术创新方面表现出色，特别是在GPGPU领域。它们在AI算力上敢于直接对标英伟达的旗舰产品 ¹⁸，并且在先进封装和互联技术上有所突破 ²⁰。然而，它们的战略都集中在数据中心这一单一市场，缺乏消费级市场的收入和规模效应支撑。它们更像是“中国版的AMD数据中心事业部”，而不是英伟达那样能够同时主导两大市场的公司。
• 景嘉微的优势在于其作为上市公司的财务稳定性和在军工领域的长期积累。然而，其历史定位使其在通用计算和软件生态方面存在天然的滞后。其“专用+通用”的转型战略本质上是在弥补其在民用市场的空白，而不是像英伟达那样从一开始就瞄准两个市场。其追赶之路充满挑战，很难在短期内建立起与新锐企业匹敌的技术和生态优势。
• 沐曦在技术和团队背景上具备成为“通用计算专家”的潜质，其7nm产品的测试进展和对自主指令集的坚持都值得关注 ³⁹。然而，其在资本运作和市场声量上相对弱势，在竞争激烈的市场中，其能否持续获得充足的资金和客户支持来执行其宏大愿景，仍有待观察。

5. 最终评估与战略展望

5.1 最终结论

综合上述分析，本报告重申，在所有竞争者中，摩尔线程最有可能成为“中国的英伟达”。其核心优势在于：

1. 战略的完整性： 摩尔线程是唯一一家从战略层面就全面对标英伟达，同时布局消费级和数据中心两大市场的公司。这一双轮驱动模式是英伟达成功最核心的要素，也为摩尔线程提供了最广阔的长期增长空间。
2. 生态系统的决心： 公司深知“得生态者得天下”，其在MUSA软件栈上的巨额投入和对PyTorch等主流框架的积极适配，为其构建核心竞争壁垒奠定了基础。
3. 资本的认可： 获得腾讯、字节跳动等行业巨头的投资，并加速推进科创板IPO，显示出其战略模式不仅得到了资本市场的青睐，更被其潜在客户和监管机构所认可。

当然，这并不意味着其他公司没有机会。壁仞科技和燧原科技在AI和通用计算领域取得的显著进展，使其有望成为细分市场的领军者。它们更可能成为像AMD那样在特定市场与英伟达分庭抗礼的强劲对手。景嘉微则可能在军用和特殊信创市场保持其稳固地位，但在广阔的民用市场仍需付出巨大努力。

5.2 主要挑战与建议

尽管国产GPU产业前景广阔，但所有参与者都面临着共同的巨大挑战：

• 持续的巨额研发投入： GPU的研发是一个无底洞，需要持续的资本输血。所有公司都必须解决如何获得长期稳定资金来源的问题。
• 软件生态的成熟： 构建一个能够与CUDA相匹敌的软件生态绝非一日之功。这需要时间、资金和大量的开发者社区支持。目前所有国产厂商的生态都仍处于早期阶段。
• 性能的第三方验证： 目前各公司的性能数据多为官方宣称，缺乏独立、公正的第三方基准测试数据。如何建立起客户的信任，使其敢于在关键业务中采用国产芯片，将是未来商业化成功的关键。

展望未来，国产GPU企业将继续在地缘政治的保护伞下获得成长空间。然而，真正的成功将取决于它们能否将这种政策红利转化为持久的技术和生态系统优势。最终的领军者将是那个最能有效整合硬件、软件和市场战略，并最终构建起能够抵御外部冲击、具备自我造血能力的完整商业闭环的企业。

引用的著作

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27. 燧原科技推中国最大AI计算芯片！公布最新产品路线图, 访问时间为 九月 22, 2025， http://lib.ia.ac.cn/news/newsdetail/1856
28. 燧原科技发布业内带宽最大的云端AI推理卡“云燧i20” - SEMI大半导体产业网, 访问时间为 九月 22, 2025， https://www.semi.org.cn/site/semi/article/d0701091e50a442db3476ec0b730f110.html
29. AI芯片独角兽IPO：腾讯连投6轮，创始人来自芯片梦之班, 访问时间为 九月 22, 2025， https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD000020240829994412.html
30. 燧原科技完成D轮融资20亿元上海国际集团领投, 访问时间为 九月 22, 2025， https://news.cnstock.com/news,bwkx-202309-5129810.htm
31. 云豹智能与燧原科技联合开发大规模高性能AI算力平台，助力云端AI计算降本增效, 访问时间为 九月 22, 2025， https://www.jaguarmicro.com/n7.html
32. 锐捷网络与燧原科技签署战略合作协议，联合开发面向万卡超大规模集群的高性能网络解决方案, 访问时间为 九月 22, 2025， https://www.ruijie.com.cn/gy/xw-gs/93820/
33. 景嘉微(300474) - 2024年年度报告新浪财经, 访问时间为 九月 22, 2025， https://money.finance.sina.com.cn/corp/view/vCB_AllBulletinDetail.php?stockid=300474&id=10949158
34. 自主可控GPU 稀缺标的，军民产业融合发展景嘉微(300474), 访问时间为 九月 22, 2025， http://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP201808291184396042_1.pdf
35. 景嘉微（300474） 战略再明确，聚焦AI 芯片研发, 访问时间为 九月 22, 2025， https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202403021625197317_1.pdf
36. 景嘉微81.11(4.52%)_个股资讯_新浪财经, 访问时间为 九月 22, 2025， https://vip.stock.finance.sina.com.cn/corp/go.php/vCB_AllNewsStock/symbol/sz300474.phtml
37. 国家队入场领投联想创投等押注沐曦集成电路完成10亿元A轮融资2021 08/25, 访问时间为 九月 22, 2025， https://capital.lenovo.com/news/detail/id/529/s/1.html
38. 国产GPU独角兽纷纷寻求IPO，上海沐曦开启上市辅导, 访问时间为 九月 22, 2025， https://m.mp.oeeee.com/a/BAAFRD0000202501161045110.html
39. 新闻中心 - 沐曦, 访问时间为 九月 22, 2025， https://www.metax-tech.com/news.html
40. 沐曦创始人陈维良：得数据中心者得天下| Tech Story 2022 08/22 - 联想创投- Lenovo, 访问时间为 九月 22, 2025， https://capital.lenovo.com/news/detail/id/689/s/2.html
41. 企业新闻-新闻中心 - 沐曦, 访问时间为 九月 22, 2025， https://www.metax-tech.com/news.html?page=4
42. 超讯通信：与沐曦合作开展GPU业务已获一些客户订单, 访问时间为 九月 22, 2025， https://www.yicai.com/news/102357188.html